АНАЛИТИЧЕСКОЕ БЮРО · DATA-DRIVEN

Данные, которые
работают
на бизнес

Строим аналитическую культуру в МСБ: от хаоса в таблицах до дашборда, который открывают каждое утро. Без ML, без магии, без отчётов ради отчётов.

3 мин
КВИЗ-ДИАГНОСТИКА
1–2 дня
АУДИТ
Yandex
DATALENS · CLOUD
// БЕСПЛАТНАЯ ДИАГНОСТИКА

Узнай уровень цифровой зрелости
и получи роадмэп

6 вопросов — поймёшь, где сейчас, и что делать следующим шагом. Без лишней коммуникации.

Уровень зрелости (1–4) Персональный роадмэп Приоритет действий Ссылка на Telegram-бот
ВОПРОС 1 / 6
2УРОВЕНЬ
ТОЧКИ РОСТА
    РОАДМЭП · ПЕРВЫЕ ШАГИ
    ПОЛНЫЙ РОАДМЭП — В TELEGRAM-БОТЕ

    Детальный план с инструментами и приоритетами под вашу отрасль и размер компании.

    Бот выдаёт роадмэп сразу — без звонков и дополнительных вопросов
    // ПОДХОД

    Не BI-подрядчик.
    Партнёр по культуре данных.

    🎯

    Сначала смысл, потом инструмент

    Начинаем с NSM и пирамиды метрик — что вообще считать. Потом строим. Не наоборот.

    🔬

    Аудит честнее продажи

    Первый шаг — диагностика с честным диагнозом, даже если это означает «вам не нужен дорогой дашборд».

    📐

    МСБ уровня 1–2, без ML

    Работаем с теми, кому нужна зрелость 1→3. Не с теми, у кого уже есть data engineer.

    Yandex DataLens как базовый стек

    Сертифицированный специалист. DataLens, Yandex Cloud, Superset — выбираем под задачу.

    // УСЛУГИ

    Что строим

    Каждый проект начинается с диагностики. Не продаём дашборды тем, кому нужна стратегия метрик, и не продаём стратегию тем, у кого ещё нет данных.
    01 // ВХОД
    🔬

    Аналитический аудит

    1–2 дня. Диагноз: что считается, где теряются данные, какие метрики бессмысленны. Фиксированная стоимость.

    1–2 дняфикс. цена
    02 // СТРАТЕГИЯ
    📐

    NSM и пирамида метрик

    Северная звезда бизнеса + дерево метрик. Больше никаких «измеряем всё, что движется».

    NSMOKRдерево метрик
    03 // ИНФРАСТРУКТУРА
    ⚙️

    Сквозная аналитика

    От рекламного канала до кассы в единый поток. Yandex Cloud + DataLens.

    DataLensETLYandex Cloud
    04 // HR
    👥

    HR-аналитика

    Cost-per-hire, текучесть, FTE. What-if: «что если поднять оклады на 15%?»

    what-ifтекучестьLTV найма
    05 // ПРОДАЖИ
    📊

    CRM и маркетплейсы

    Воронка с конверсиями, когортный анализ, LTV. Для WB/Ozon — unit-экономика по SKU.

    WB / OzonкогортыABC-анализ
    06 // КОММУНИКАЦИЯ

    Data storytelling

    Питч-деки с данными, UX-дашборды. Когда нужно убедить, а не просто показать.

    питч-декиUX/UIинфографика
    // КЕЙСЫ

    До и после в цифрах

    HR-АНАЛИТИКА

    Дашборд HR-директора с what-if

    Агентство 80 чел. — решения принимались на ощущениях

    –38%
    СТОИМОСТЬ НАЙМА
    ×2.1
    СКОРОСТЬ ЗАКРЫТИЯ
    СКВОЗНАЯ АНАЛИТИКА

    Откуда реально приходят деньги

    E-commerce — 3 канала, бюджет расходовался вслепую

    +22%
    ROAS
    –15%
    CAC
    МАРКЕТПЛЕЙС · WB

    Unit-экономика по SKU

    Селлер — не понимал, какие позиции убыточны

    +41%
    МАРЖА
    12 SKU
    УБЫТОЧНЫХ
    CRM-АНАЛИТИКА

    Где воронка теряет деньги

    B2B — CRM заполнена, конверсию никто не считал

    +19%
    КОНВЕРСИЯ
    3.4×
    LTV/CAC
    // TELEGRAM-КАНАЛ

    Терапия данными

    Разбираем плохие дашборды, показываем как надо. Методология, инструменты, честность.

    • Разбор реальных дашбордов — хороших и ужасных
    • NSM и метрики для конкретных отраслей
    • Шаблоны и инструкции по DataLens
    • Честно о том, когда аналитик не нужен
    Подписаться на канал
    и получить шаблон аналитического аудита